神经网络稳定性理论介绍了神经网络的基本理论和概念、微分方程的稳定性、泛函分析、Hopfield神经网络的稳定性理论、细胞神经网络的稳定性理论、二阶神经网络的稳定性理论、随机神经网络的稳定性理论和神经网络的应用“神经网络稳定性理论”在选材上注重新颖性,体现了神经网络稳定性理论近年来的最新研究成果。在写...
《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》系统地介绍了混沌系统模糊神经网络控制的基本理论和近年来的新方法和新成果。本书共分12章,包括混沌系统的BP神经网络控制、混沌系统的RBF神经网络控制、超混沌系统的模糊滑模控制、不确定混沌系统的模糊自适应控制、无限维时滞混沌系统的混合模糊神经网络时间序列预测等,...
这本书是一本关于大脑高级功能的神经网络专著,如感知、记忆和思维过程。在建立神经网络模型的基础上,介绍了大脑结构、生理学和信息处理的基本知识,并讨论了记忆和思维过程的原理。这本书的内容属于边缘学科性质。为了便于读者的理解,文章力求深入浅出,注重论述的系统性。
本书可供脑科学、神经网络和信息技术的教师、...
本书主要论述了基于神经网络的结构优化设计和结构损伤检测的基本原理、技术策略和实际应用。全文共分六章,包括神经网络在土木工程中的应用、神经网络的基本原理和典型网络模型、神经网络解决土木工程问题的方法和数据处理方法,介绍了基于神经网络的结构分析与初步设计、结构优化设计、结构损伤检测的理论与方法及其在实际...
人工神经网络导论根据简单、易懂、易于软件实现和鼓励探索的原则,介绍了人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点;人工神经网络的基本模型、基本拓扑特征、存储性能和学习;感知器与线性不可分问题、IFC学习规律、eflub规则;CQ算法和原理分析、算法改进讨论;传输网络的结构与运行;...
基于神经网络的智能诊断共分8章,介绍了神经网络智能诊断的产生、发展、现状和趋势,复杂系统智能诊断的概念和策略,基于小波变换的最新信号处理技术,神经网络结构优化与算法改进,进化算法及其在智能诊断中的应用,小波神经网络,进化多层传感器,集成神经网络;基于神经网络的智能诊断系统开发与实践。
基于神经网络的...
对1995年出版的第一版The Handbook of Brain Theory and Neural Networks进行了显著的更新和扩展,第二版The Handbook of Brain Theory and Neural Networks展示了近年来在与两个重大问题相关的许多子领域取得的巨大...
人工神经网络与微粒群优化介绍了几种常用和基本的人工神经网络模型,即感知器、前馈、反馈和随机神经网络。介绍了支持向量机、非线性函数网络和人工免疫系统等新兴的、有前途的研究方向独立阐述了粒子群优化算法的基本原理和人工神经网络的粒子群优化技术,并围绕学习算法的结构、基本原理和阶数对模型进行了描述。同时介绍...
信用评价是研究上市公司财务困境的重要手段之一。本书介绍了目前国内外常用的三种信用评级建模方法:参数统计法、非参数统计法和神经网络法,并详细介绍了各种方法的研究背景,建立了五种神经网络信用评价模型,即。多层感知器、bp算法网络、径向基函数网络、概率神经网络和自组织竞争网络。利用这九种方法,进行了两种模...
内容有效性
这本书结合了模糊逻辑和神经网络。介绍了作者最近对模糊逻辑和上帝的研究。
网络研究与探索相结合的一些研究成果和经验。本书共分五章,包括:智能仿真
模糊逻辑和神经网络;模糊命题逻辑和模糊谓词逻辑;神经网络的基本概念、机制和系统理论;模糊
系统和模糊神经网络;因子神经网络、分析因子神经网络和模...
Perceptrons是对计算中并行性的第一个系统研究,近二十年来一直是门限自动机网络的经典工作。这标志着人工智能的历史性转变,任何想了解当今反连接主义进化论的人都需要阅读这本书。人工智能研究,一度集中于东诺依曼计算机的编程,现在又回到了智能可能从神经网络实体的活动中产生的观点。明斯基和佩珀特的书是...
内容简介
人工神经网络是近年来兴起和发展迅速的一门前沿交叉学科。这涉及很多。
计算的基本理论、方法和应用中存在许多问题。围绕这些问题,国内外许多学者都在努力解决。
人工神经网络的展览产生了许多高层次的作品。
本书论述了人工神经网络建造的相关理论和方法,以及它们在大规模应用中的适用性。
并行处理的人工...
Matb7和神经网络基础知识
各类神经网络工具箱功能及实例
各种神经网络的理论与Matlab的实现
神经网络控制理论与应用设计
神经网络图形用户界面
基于神经网络的故障诊断
基于神经网络的预测
基于神经网络的模糊控制
基于神经网络的自适应噪声抵消技术。
读者:
本书可作为高年级本科生和工科专业研究生...